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日前据国外媒体报道，日前谷歌已经成功开发了一个软件，它能利用人工神经网络来填充低分辨率图像细节。这个黑科技将能把那些因被打上马赛克而变得模糊的图片变得清晰。也就是说，你那些打了马赛克的照片，很可能被还原！尽管这个系统不完全准确，结果远非完美，但已经是接近真正原貌的了。这不得不说是人工智能又一进步。
2016年，人类在人工智能与机器学习领域取得了很多重大突破，而未来还会走得更远。比如说谷歌的这个“还原马赛克”技术，小编认为还只是小意思，毕竟现在人工智能领域取得的进步性突破简直是一日千里！去年，谷歌的AlphaGO在击败李世石后一举成名，继而化身Master再战围棋，取得了60胜0负的惊人战绩。在围棋领域称雄之后，阿尔法狗和最新神经网络LipNet结合，掌握了一项全新的技能——读唇术。这款黑科技在试验中的准确率达到：46.8%，这就意味着它能够相当准确地读出对方说了什么，而且底下的字幕就是读唇时同步录入。想想也觉得很强大。
然而，围棋和读唇术，居然也仅仅是谷歌人工智能的冰山一角，现在谷歌的人工智能更能化身“大才子”，琴棋书画样样精通，连自主编曲也是轻而易举！
只需敲出一段音乐，AI会根据输入的音符自动生成一段新的旋律；写诗对于人工智能更是如吃饭喝水般简单，只需提供开头和结尾，AI就能填充适当的句子把内容串起来；谷歌人工智能也曾自主绘画，而这副画还被拍出了8000美元。
除了这些，谷歌人工智能还要在游戏领域有所作为，未来一场游戏比赛，可能就是玩家和谷歌人工智能的对决了。
这还没有结束！2017年1月，人工智能 Libratus继 AlphaGo 之后又一突破——战胜顶级扑克选手。这个由卡耐基梅隆大学开发的人工智能系统和4名人类职业玩家在为期20天的赛程内，一共进行了12万手牌的德州扑克比赛，结果是人工智能战胜4位人类顶级选手。这也是人工智能在各种棋牌游戏中对人类取得了又一胜利。
近年来，人工智能发展迅猛，在国际象棋、中国象棋、围棋等游戏中屡屡击败人类顶尖选手。如果说阿尔法狗的胜利实质上是证实了其计算的本质，那么 Libratus 在这种游戏中，就是一种在不完整信息博弈环境中的突破，因为这种情况下要求人工智拥有更复杂的推理能力。
所以说，现在的“还原马赛克”技术只是小意思，相信未来的人工智能越发厉害，能够更好地理解人类语言，学习能力也将会得到很大的提升，然后能够应对更复杂的情况，就像科幻电影里的AI一样独立存在。
马赛克这个堪称“人类最恶心两大发明”之一的玩意终于有望被攻克，这让多少宅男内牛满面啊！
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